در چارچوبی که پژوهشگران آن را «علمسنجی مولد» نامیدهاند، AI میتواند نه تنها دادهها را جمعآوری و تحلیل کند، بلکه فرضیههای جدید تولید کرده و آزمایشهای مربوط به آنها را طراحی و ارزیابی نماید.
پژوهشگران بر این باورند که این روند میتواند در رشتههای مختلف علمی مانند ژنتیک، نجوم و طراحی مواد باعث شود الگوهای جدیدی کشف شوند که پیشتر با روشهای سنتی ممکن نبود. با این حال، استفاده مؤثر از هوش مصنوعی نیازمند ترکیبی از کار انسان و ماشین و توسعه استانداردهایی برای ارزیابی اعتبار نتایج ماشینی است.
مطالعه همچنین بر اهمیت شفافیت دادهها، اشتراکگذاری اطلاعات و آموزش تخصصی محققان تأکید میکند تا دانشمندان آینده بتوانند از پتانسیل گسترده هوش مصنوعی در علم بهرهمند شوند. پژوهشگران امیدوارند این رویکرد، مسیر تولید علم را سریعتر، دقیقتر و نوآورانهتر کند و ساختار سنتی تحقیقات علمی را به شکل چشمگیری تغییر دهد.